インストール
基本はここを参考にしながら。
インストール先はEC2上に立てたDockerコンテナ。
docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow
これを実行するとJupyter notebookが起動した状態になるので、Webブラウザで8888ポートを指定してアクセスする。
docker run -d -p 8888:8888 「コンテナID」
docker commitした後デーモンとして動かす時はこっち。
インストール2
pipを使ってのインストール。
apt-get install python3-pip python-dev
なんか入らなくね？ って時はapt-get updateをやる。
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
適切なやつを選んでね、と書かれている。
どうやらPythonのバージョンとCPUを使うかGPUを使うかによって適切なものを選べという事らしい。
今回はPython3 + CPU構成にしてみる。
pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL
これで入る。
